Infographie : L’état actuel de l’adoption du Big Data par les détaillants

Infographie : L’état actuel de l’adoption du Big Data par les détaillants

Un rapport McKinsey de 2011 a indiqué que l’utilisation du Big Data par les détaillants pourrait augmenter les marges d’exploitation de plus de 60 %. Cependant, une enquête sur l’exposition de ces détaillants au Big Data a révélé que la plupart d’entre eux n’étaient exposés au Big Data que depuis trois ans au maximum.

Mais 66 % des détaillants reconnaissent que le Big Data est une matière première précieuse, et 72 % pensent que l’utilisation du Big Data peut extraire davantage de valeur des plateformes sociales ; Les détaillants affirment que le Big Data peut leur permettre de vendre des produits d’une manière complètement différente. Les avantages potentiels comprennent : une meilleure compréhension des achats des utilisateurs, des décisions d’achat et des principaux facteurs d’influence ; la possibilité de personnaliser les promotions pour les utilisateurs ; la capacité d’évaluer l’efficacité des promotions en temps réel ; changer la façon dont les produits sont présentés dans différents endroits ; 41 % des détaillants pensent que le big data va créer une pression sur les prix

Cela peut également apporter des avantages aux clients potentiels, notamment : les consommateurs peuvent bénéficier de promotions plus personnalisées ; fournir un support d’outil d’achat analytique ; rendre les prix plus transparents ; être capable d’en apprendre davantage à partir des avis ; 59 % des détaillants estiment que le Big Data améliore les capacités marketing des utilisateurs

Malgré les avantages évidents du Big Data, moins de 20 % des détaillants utilisent le Big Data et 21 % prévoient de commencer à l’utiliser.

Les plus grandes difficultés rencontrées par les détaillants dans l’application du Big Data sont l’incapacité à voir la valeur des données pour l’entreprise ; limitations techniques et manque de compétences pour analyser les big data ; incapacité à embaucher des employés pour analyser et comprendre les mégadonnées ; et des préoccupations concernant la violation de la sécurité et de la confidentialité des utilisateurs.

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